Otama's Playground

AIで遊んだ結果などをつらつら載せていきます。

Barraモデルの概要と計算方法

投資やリスク管理において重要な役割を果たすBarraモデルは、複数のファクターを用いてポートフォリオのリスクを評価し、リターンを予測するための強力なツールです。本記事では、Barraモデルの基本的な仕組みと、その実際の計算方法について簡単に解説しま…

【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【ESRGAN編】

この記事では、ComfyUIを使用し、ESRGANで画像をアップスケールする具体的な手順と生成結果を紹介します。

【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【Outpaint編】

この記事では、ComfyUIを使って、Stable DiffusionのOutpaintを行う手順を紹介します。Outpaintを使用することで、自分で描かずとも、画像の外側に新しい内容を追加することができます。

【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【Inpaint編】

ComfyUIを使ったStableDiffusionによるInpaint技術の手順を詳しく解説。画像の特定部分をマスクし、新たな要素を追加する方法をステップバイステップで説明します。生成結果も掲載しています。

IPAdapterの簡単解説:画像とテキストプロンプトが併用できる!?【Stable Diffusion】

IPAdapterは、既存のStable Diffusionモデルに画像プロンプト機能を追加し、計算コストを抑えながらも画像のスタイルを維持した画像生成を実現します。この記事では、そのアーキテクチャやメリット、評価結果について簡潔に解説します。

【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【IPAdapter編】

Stable DiffusionのIPAdapterで画像プロンプトを活用し、アートスタイルや構図を自由にコントロール。ComfyUIでの設定と使用方法を紹介します。

AnimateDiff: Stable Diffusionを拡張した軽量動画生成モデルの仕組み

AnimateDiffは、Stable Diffusionモデルを拡張して動画生成を可能にする新技術です。その特徴であるDomain AdapterやMotion Moduleについて、そして高品質なアニメーション生成の仕組みを簡単に解説します。

ポートフォリオ構築のためのモデル集: 最適な投資戦略を見つける方法

ポートフォリオの割合を決めるためのモデルと、期待リターンを計算するためのモデルを集めました。各モデルの特徴とメリット、デメリットを比較し、自分に合った投資方法を見つけましょう。

Fama-French 3ファクターモデルの基本とPython実装

Fama-French 3ファクターモデルを使って投資のリターンを分析する方法を紹介。市場リスク、サイズファクター、バリューファクターを組み合わせて、リスクをより精確に評価します。Pythonコードと実行結果を含む実践的なガイドで、投資ポートフォリオの管理を…

リスクパリティポートフォリオの基本概念と計算方法

本記事では、リスクパリティポートフォリオの基本概念、メリット、計算方法、そしてPythonでの実装方法について解説します。