Otama's Playground

AIで遊んだ結果などをつらつら載せていきます。

ComfyUIとImpact Packで画像から人物を簡単抽出!マスク生成からInpaintまで

ComfyUIとImpact Packを用いて自動でマスク処理を行う方法、そしてinpaintを行ってみた結果まで紹介します。使用するモデルを変えれば、人物の抽出以外にも使える方法のため、そういったタスクに興味がある方はぜひ読んでいってください。

StableDiffusionのimage2image手法を比較:Latent Image vs ControlNet vs IPAdapter

StableDiffusionでのimage2image生成における「Latent Image」「ControlNet」「IPAdapter」の違いを比較します。各手法の概要と生成結果、メリットデメリットを載せているので、判断の参考にしていただけると幸いです。

競馬予想AIのためのデータ収集!スクレイピングからデータベース保存まで

競馬のレースデータをスクレイピングしてmysqlに保存するpythonスクリプトを書きました。そのコードと実行結果を紹介します。コードはあるまま全部公開しているのでぜひ見ていってください。

競馬予想AIのためのデータ収集!スクレイピングでレース結果を簡単取得する方法

競馬予測AIを作成するための準備として、レース結果や払い戻しデータをスクレイピングするPythonコードを紹介。これからAI開発に取り組む方に役立つ情報です。

Dockerで簡単!ローカル環境でWordPressを試す方法

Dockerを使って、ローカル環境でWordPressを簡単にセットアップする手順を紹介。WordPressを触ってみたい方や、本番環境での導入前にテストしたい方におすすめのガイドです。

企業価値を見極める: ファンダメンタルズ分析の簡単ガイド

ファンダメンタルズ分析は、企業の財務諸表や市場環境を調査して投資判断を行う重要な方法です。この記事では、基本的な指標や評価方法を簡単に解説します。

ComfyUIでFlux.1モデルにLoRAを適用する方法|手順と生成結果の紹介

この記事ではComfyUIでFlux.1モデルのLoRAを使用する手順を紹介します。

Pythonで始めるファクター分析:実データからベータを計算する方法

Pythonを使ってファクターモデルのベータを計算する方法を紹介。TOPIXとETFのリターンデータをもとに、回帰分析を実施してベータを算出する具体的な手順を簡単に説明します。

新モデル「Flux.1」の実力をComfyUIで検証:導入手順と実際の生成結果を紹介

この記事ではオープンソース画像生成モデルFlux.1の概要とComfyUIで画像生成を試す方法を解説しています。Flux.1がどんなモデルか知りたい方、ローカルで試してみたい方はぜひ読んでみてください。

株式ポートフォリオの分散投資:相関分析で最適なセクター選びをPythonで実践

この記事では、相関係数を用いてセクタ別分析を行う際の基本的な考え方と実際にPythonを用いて分析を行う方法を解説します。実際のデータを用いて計算した結果も載せているので、結果だけでも見ていってください。